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　　近日，由福建省龙岩市局精益研发团队作为第一作者的学术论文《Skewed distribution of leaf color RGB model and application of skewed parameters in leaf color description model》被世界高水平SCI期刊《Plant Methods》收录（近3年IF=3.65，JCR分区Q1，中科院分区二区）。

不同通道不同叶龄烟叶偏态分布波形图

(新商盟网xinshangmeng.org)

spad-叶色偏态参数高阶空间拟合模型

　　该研究以不同叶龄“云烟87”鲜烟叶片作为研究对象，通过采集并构建叶色RGB图像色阶分布直方图，观测、发现并提出了叶色色阶分布属于偏态分布这一全新理论模式，将传统的叶色RGB图像基础参数只有红、绿、蓝三个通道均值扩展到红、绿、蓝三个通道及灰度图像的均值、中位数、众数、偏度、峰度等二十个参数；首次提出了叶色描述三个定量指标，即叶色整体的深浅度（用均值、中位数、众数进行定量描述）、叶色变化的方向性（用偏度进行定量描述）、叶色分布的均一性（用峰度进行定量描述），提升了采用RGB图像定量描述叶色的维度及准度。在此基础上，构建了相对叶绿素含量（SPAD值）-叶色偏态参数高阶空间模型，实现了对SPAD值曲面变化的高精度拟合，较传统模型的拟合优度提升了23.33%，组外判定准确率提升4个百分点（达到了82%以上），满足了利用机器视觉无损快速测定叶片SPAD值的需求。

　　目前，叶色偏态分布理论模式已在烟草鲜叶成熟度判定、烤后烟叶初分等级判定、生长发育模型构建、植物环境因子响应模型、内在化学物质快速无损测定等研究中得到应用，现已以龙岩市公司为唯一权利人或第一权利人申请发明专利3项、完成实物成果2项、授权（或受理）实用新型专利5项、登记软件著作权3项，发表（或录用）核心期刊3篇。(新商盟网xinshangmeng.org)

福建龙岩精益研发团队发现叶色数码图像色阶分布新模式